[发明专利]一种面向司法文本的搜索排序方法及系统有效
| 申请号： | 201910554551.5 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110347812B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 王开红;陈涛;张云云;丁锴;李建元 | 申请（专利权）人： | 银江股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/338;G06F40/284;G06N3/04 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵芳;张瑜 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种面向司法文本的搜索排序方法及系统，其中该方法包括(1)数据预处理：收集司法文本数据Doc和法律咨询问题Query，并将收集的司法文本数据Doc进行分词处理，利用分词后的数据预训练司法文本词向量；(2)构建相似度矩阵：采用预训练的词向量构建Query和Doc的相似度匹配矩阵M；(3)截取相关性文本片段：根据Query和Doc的匹配矩阵M提取局部相关性文本片段，多个局部相关性文本片段拼接在一起获得相关性文本Ds，对应的多个局部相关性文本片段的匹配矩阵拼接在一起获得矩阵Ms；(4)构建特征向量：计算Query和相关性文本Ds的全局相关性，构建特征向量F；(5)计算匹配值并排序：将获得的特征向量F输入到神经网络模型中，得到Query和Doc的匹配score，根据匹配score大小进行排序。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 司法 文本 搜索 排序 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种面向司法文本的搜索排序方法，其步骤如下：(1)数据预处理：收集司法文本数据Doc和法律咨询问题Query，并将收集的司法文本数据Doc进行分词处理，再根据分词后的数据预训练司法文本词向量；(2)构建相似度矩阵：采用预训练的司法文本词向量构建Query和Doc的相似度匹配矩阵M；(3)截取相关性文本片段：在Query和Doc的相似度匹配矩阵M提取局部相关性文本片段，多个局部相关性文本片段拼接在一起获得相关性文本Ds，对应的多个局部相关性文本片段的匹配矩阵拼接在一起获得矩阵Ms；(4)构建特征向量：计算Query和相关性文本Ds的全局相关性，构建特征向量F；(5)计算匹配值并排序：将获得的特征向量F输入到神经网络模型中，得到最终的Query和Doc的匹配score，然后根据匹配score大小进行排序。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于银江股份有限公司，未经银江股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910554551.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
