[发明专利]关键词确定方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201910554221.6 | 申请日: | 2019-06-25 |
公开(公告)号: | CN110457672B | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 郑子欧;汪伟 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/216;G06F16/35 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及数据分析技术领域,提供一种关键词确定方法、装置、电子设备及存储介质。所述关键词确定方法能够当接收到关键词提取指令时,获取事件文本,并采用ET‑TAG模型,提取所述事件文本的子话题,使关键词提取更加准确,进一步合并所述子话题,得到目标子话题,并对所述目标子话题进行特征学习,得到所述目标子话题的第一关键词,再通过关联度计算,从配置数据库中调取所述事件文本的关联词,基于贡献值,从所述关联词中确定所述事件文本的第二关键词,进而引入外部数据作为扩展数据,合并所述第一关键词及所述第二关键词,得到所述事件文本的目标关键词,从而自动确定事件文本的关键词,且由于引入了其他数据库中的数据,使关键词的确定更加准确。 | ||
搜索关键词: | 关键词 确定 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种关键词确定方法,其特征在于,所述方法包括:/n当接收到关键词提取指令时,获取事件文本;/n采用ET-TAG模型引入背景词,以提取所述事件文本的子话题;/n合并所述子话题,得到目标子话题;/n对所述目标子话题进行特征学习,得到所述目标子话题的第一关键词;/n通过关联度计算,从配置数据库中调取所述事件文本的关联词;/n基于贡献值,从所述关联词中确定所述事件文本的第二关键词;/n合并所述第一关键词及所述第二关键词,得到所述事件文本的目标关键词。/n
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