[发明专利]一种移动运动应用中的运动路线推荐方法在审
| 申请号： | 201910553829.7 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110289073A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 龙舜;朱蔚恒;侯旻;罗雪娟;谢彤 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 510640 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种移动运动应用中的运动路线推荐方法，具体涉及运动路线推荐领域，具体推荐步骤如下：S1、利用Geohash编码搜索候选路线数据集；S2、规约化路线数据集；S3、计算运动路线属性相似度以及计算运动模式相似度，最终由运动路线上的细节和个人整体运动能力两方面决定被推荐的路线，将推荐结果推送给用户。本发明为现在方兴未艾的移动运动应用的用户提供个性化的运动路线推荐，利用大量用户在使用移动运动应用过程中积累形成的海量运动路线数据，为用户提供与其所在位置以及其个人运动能力相匹配的运动路线建议，从而达到丰富移动运动应用的功能改善用户体验的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 运动路线 移动运动 计算运动 用户提供 相似度 应用 规约 运动路线数据 编码搜索 功能改善 候选路线 路线属性 路线数据 应用过程 用户体验 运动能力 整体运动 数据集 匹配 个性化 积累 | ||
【主权项】：
1.一种移动运动应用中的运动路线推荐方法，其特征在于：具体推荐步骤如下：S1、利用Geohash编码搜索候选路线数据集；首先从建立Geohash编码索引的数据集中搜索出当前用户所处位置坐标附近的所有路线，并将这些近邻的路线预先构成一个待推荐路线数据集；S2、规约化路线数据集；针对待推荐路线数据属性做降维处理，抽取出对推荐有作用的属性；S3、计算运动路线属性相似度以及计算运动模式相似度；进行相似度计算，在计算时考虑运动路线的相似性，并且把运动模式加入到计算中，最终由运动路线上的细节和个人整体运动能力两方面决定被推荐的路线，将推荐结果推送给用户。
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