[发明专利]对高维向量相似性比较的方法及装置有效
| 申请号： | 201910553042.0 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110276050B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 马友忠;张瑞玲;林春杰 | 申请（专利权）人： | 洛阳师范学院 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F18/22 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 | 代理人： | 杨奇松 |
| 地址： | 471000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种对高维向量相似性比较的方法及装置，该方法包括：获取向量集合，该向量集合包含多个高维向量，进而对每一个高维向量进行多次降维得到多个预定维数映射。依次计算每两个高维向量对应的同一次降维下预定维数映射之间的距离值，若得到的距离值均小于预定距离值，则高维向量之间的相似度符合预定相似度值。本方案通过对高维向量进行多次降维，并对降维后的预定维数映射进行两两计算以保证较高的召回率和过滤效果，提高查询的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 相似性 比较 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种对高维向量相似性比较的方法，其特征在于，所述方法包括：获取向量集合，所述向量集合包含多个高维向量；对每一个所述高维向量多次降维得到多个预定维数映射；依次计算每两个所述高维向量对应的同一次降维下预定维数映射之间的距离值，若多个所述距离值均小于预定距离值，则所述高维向量之间的相似度符合预定相似度值。
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