[发明专利]一种相同或相似图像搜索方法有效
| 申请号: | 201910552322.X | 申请日: | 2019-06-25 |
| 公开(公告)号: | CN110413813B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
| 发明(设计)人: | 赵炜 | 申请(专利权)人: | 宁波图达信息技术有限公司;南京网趋迪信息技术有限公司;赵炜 |
| 主分类号: | G06F16/53 | 分类号: | G06F16/53;G06V10/74 |
| 代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 赵卫康 |
| 地址: | 315500 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 一种相同或相似图像搜索方法,属于图像处理技术领域。方法包括步骤S01,提取查询图像的图像描述符向量Vs和图像描述符量化向量Qs;步骤S02,选取图像描述符向量的顶部最大值T,并确定顶部T分量值和第一关键字;步骤S03,利用第一关键字查询量化值文档对应查询表,获得相似或相同图像的文档ID;步骤S04,利用文档ID作为第二关键字查询文档图像向量对应查询表,获得每个文档对应的候选图像描述符向量Vj;步骤S05,比较查询图像的图像描述符向量Vs和候选图像描述符向量Vj两者的相似匹配度;步骤S06,对相似匹配度结果排序,对照文档图像向量对应查询表获取相同或相似图像名称。本发明能够显著提高相同或相似图像检索效率。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 相同 相似 图像 搜索 方法 | ||
【主权项】:
1.一种相同或相似图像搜索方法,其特征在于,包括:步骤S01,提取查询图像的图像描述符向量Vs和图像描述符量化向量Qs,其中Vs = <vs1, vs2,..vsi …vsN>,Qs = <qs1, qs2, …qsi…qsN>;步骤S02,选取图像描述符向量的顶部最大值T,并确定顶部T分量值qmax,qmax‑1, qmax‑2,… qmax‑T+1和第一关键字<i, l>max,<i, l>max‑1, <i, l>max‑2,… <i, l>max‑T+1,其中 i是N维空间指数, i∈ (0, 1, …N‑1), l是其中一量化级, l ∈ (0, 1, …L‑1);步骤S03,利用第一关键字查询量化值文档对应查询表,获得相似或相同图像的文档ID docidj;步骤S04,利用文档ID docidj作为第二关键字查询文档图像向量对应查询表,获得每个文档对应的候选图像描述符向量Vj,其中Vj = <vj1, vj2, …vji…vjN>;步骤S05,比较查询图像的图像描述符向量Vs和候选图像描述符向量Vj两者的相似匹配度;步骤S06,对相似匹配度结果排序,对照文档图像向量对应查询表获取相同或相似图像名称。
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