[发明专利]一种基于AHP-灰色关联分析算法的刀夹具优选方法

摘要

本发明公开了一种基于AHP‑灰色关联分析算法的刀夹具优选方法；首先获取满足加工任务的候选刀夹具集合T＝{H B F}，采用AHP‑灰色关联分析算法分别对刀具集合H、刀杆集合B与夹具集合F进行优化，分别得到刀具优化集合h*＝{h1 h2…hi…hl}、刀杆优化集合b*＝{b1 b2…bi…bm}与夹具优化集合f*＝{f1 f2…fi…fk}；采用AHP‑灰色关联分析算法分别构建刀具优化集合h*、刀杆优化集合b*与夹具优化集合f*的关联度矩阵；根据刀具与匹配刀杆的关联度之和，求解刀具与刀杆的最优配套组合；刀具与刀杆的最优配套组合与夹具优化集合f*的关联度矩阵中最大关联度所对应的夹具构成最优刀夹具集合，从而获得刀夹具优选方案。本发明能够从满足加工任务要求的刀夹具类型集合中，进行多目标决策，从而综合优选出适合加工任务的最优刀夹具选配方案。

主权项

1.一种基于AHP‑灰色关联分析算法的刀夹具优选方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取满足加工任务的候选刀夹具集合T＝{H B F}；其中，H为刀具集合，H＝{H₁ H₂ … H_i … H_l}，H_i表示刀具集合H中第i种刀具类型集合；B为刀杆集合，B＝{B₁ B₂ … B_i … B_m}，B_i表示刀杆集合B中第i种刀杆类型集合；F为夹具集合，F＝{F₁ F₂ … F_i … F_k}，F_i表示夹具集合F中第i种夹具类型集合；步骤2：将刀具、刀杆与夹具统称为工装，采用AHP‑灰色关联分析算法分别求解出刀具集合H、刀杆集合B与夹具集合F中每种工装类型所对应的最优工装；对刀具集合H、刀杆集合B与夹具集合F中的每种类型的工装进行优选后，分别得到以下优化工装集合：刀具集合H的刀具优化集合h^*＝{h₁ h₂ … h_i … h_l}，h_i是第i种刀具类型集合H_i中的最优刀具；刀杆集合B的刀杆优化集合b^*＝{b₁ b₂ … b_i … b_m}，b_i是第i种刀杆类型集合B_i中的最优刀杆；夹具集合F的夹具优化集合f^*＝{f₁ f₂ … f_i … f_k}，f_i是第i种夹具类型集合F_i中的最优夹具；步骤3：采用AHP‑灰色关联分析算法分别计算刀具优化集合h^*、刀杆优化集合b^*与夹具优化集合f*的关联度矩阵，刀具优化集合h^*的关联度矩阵R_h＝(r_1h r_2h … r_ih … r_lh)^T；刀杆优化集合b^*的关联度矩阵R_b＝(r_1b r_2b … r_ib … r_mb)^T，夹具优化集合f*的关联度矩阵R_f＝(r_1f r_2f … r_if … r_kf)^T；步骤4：根据刀具与匹配刀杆的关联度之和，求解刀具与刀杆的最优配套组合；其中，刀具优化集合h^*中第i把刀具与刀杆优化集合b^*中第j把刀杆相匹配，则第i把刀具与匹配的第j把刀杆的关联度之和为以关联度之和最大的刀具与刀杆的组合作为刀具与刀杆的最优选配组合；步骤5：刀具与刀杆的最优选配组合与夹具优化集合f*的关联度矩阵R_f＝(r_1f r_2f … r_if … r_kf)^T中最大关联度所对应的夹具构成最优刀夹具集合，从而获得刀夹具优选方案。