[发明专利]图像转换网络训练方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本申请提供了图像转换网络训练方法、装置、计算机设备及存储介质，图像转换网络训练方法包括：首先通过第一图像的下采样图像对第一网络进行训练，得到第二图像；随后通过第一图像对第二网络进行训练，得到与第二图像的上采样图像内容近似的第三图像。通过判别网络判断第三图像及参考图像的特征信息差值是否低于阈值，若不低于阈值，将该差值反馈给第二网络，以调整第二网络的网络参数，重复上述步骤，直到第二网络输出的图像与参考图像的特征信息差值低于阈值。通过构建一个全新的图像转换网络来对高分辨图像进行处理，不依赖于前一网络，具有很好的通用性，同时也解决了现有的通用性较好的图像转换方法无法对高分辨图像进行转换的技术问题。

主权项

1.一种图像转换网络训练方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述计算机设备中预先存储有参考图像，所述图像转换网络包括第一网络、第二网络及判别网络，所述方法包括：将与参考图像对应的第一图像的下采样图像输入到所述第一网络中进行训练，将所述第一网络输出的图像作为第二图像；将第一图像输入所述第二网络中进行训练，得到与所述第二图像的上采样图像的内容差值小于第二阈值的第三图像；将所述第三图像及所述参考图像输入到所述判别网络中，判别所述第三图像与所述参考图像的特征信息差值是否低于第一阈值，在所述特征信息差值不低于第一阈值时，将所述第三图像与所述参考图像的特征信息差值反馈给所述第二网络，以对所述第二网络的网络参数进行调整，其中，所述特征信息包括图像边缘特征信息、图像纹理特征信息或图像清晰程度信息；再次将第一图像输入到调整后的第二网络中，重复上述步骤，直到所述特征信息差值小于第一阈值，判定图像网络训练完成。