[发明专利]风速预测方法、终端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910548974.6 申请日: 2019-06-24
公开(公告)号: CN110288150A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 向玲;邓泽奇;李京蓄;王留洋;杨阳;苏浩 申请(专利权)人: 华北电力大学(保定)
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/00
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 高欣
地址: 071000 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 本申请适用于风力发电技术领域,提供了一种风速预测方法、终端设备及存储介质,其中,上述方法包括:获取小时平均风速信号;根据小时平均风速信号的能量,在频域对小时平均风速信号进行分解,得到四个分量信号;根据预设的预测模型计算对应的分量信号的风速预测向量;根据各个分量信号的风速预测向量,计算总风速预测向量。本申请实施例提供的风速预测方法、终端设备及存储介质,利用能量对小时平均风速信号进行分解,并根据分解得到的分量信号进一步预测风速。由于从能量角度划分小时平均风速信号,相较于现有的风速信号分解方法,更为贴切风速的特性,使得计算得到的预测风速准确性较高,解决了目前风速预测中存在的预测结果准确性较差的问题。
搜索关键词: 风速信号 风速预测 分量信号 存储介质 终端设备 分解 风速 向量 风力发电技术 预测结果 预测模型 预测向量 总风速 预测 频域 预设 申请
【主权项】:
1.一种风速预测方法,其特征在于,包括:获取小时平均风速信号;根据所述小时平均风速信号的能量,在频域对所述小时平均风速信号进行分解,得到四个分量信号;根据预设的预测模型计算对应的所述分量信号的风速预测向量;根据各个所述分量信号的风速预测向量,计算总风速预测向量。
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