[发明专利]一种基于互信息的多元时间序列变量选择方法在审
| 申请号： | 201910546886.2 | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110427964A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 何国良;韦庆锋;汪紫煌 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于互信息的多元时间序列变量选择方法，首先，根据多元时间序列中每个变量对类可分离性所做贡献的大小，提出了一种基于类内类间散度的衡量标准，结合标准对变量按类可分离性进行排序；再根据输入变量之间互信息值的大小将冗余变量剔除，最终选择出最佳的变量子集；在选出的变量子集的基础上再分类，并通过常用的多元时间序列数据集实验，充分验证了本发明方法的有效性。本发明的变量选择方法不仅能选择出那些对分类最有利的“核心变量”，还可以避免选择冗余变量，从而对多元时间序列进行降维，更好地进行后续分类任务。 | ||
| 搜索关键词： | 时间序列 变量选择 互信息 变量子集 可分离性 冗余变量 分类 时间序列数据 输入变量 降维 散度 剔除 排序 验证 衡量 | ||
【主权项】：
1.一种基于互信息的多元时间序列变量选择方法，其特征在于，包括：步骤S1：采用基于类内类间散度的变量评价方法衡量变量对类别的可分离性，并计算多元时间序列每个变量的评价值，再将评价值按照从高到低排序，其中，评价值用以表征变量对类别的可分离性；步骤S2：根据k‑近邻互信息法计算变量间的互信息值，并结合步骤S1所得的各变量排序值，进行变量选择。
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