[发明专利]图片识别方法、识别模型训练方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910544392.0 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN110263724A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 庄新瑞;李悦翔;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 周婷婷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图片识别方法、识别模型训练方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：获取待识别的目标3D图片；将待识别的目标3D图片输入到第一识别模型中，其中，第一识别模型用于对待识别的目标3D图片进行识别得到待识别的目标3D图片的图片类型，第一识别模型的卷积块与第二识别模型的卷积块相同，第二识别模型为使用目标训练样本对原始识别模型进行训练得到的模型，目标训练样本包括对从3D样本图片中获取的N个目标正方体进行旋转与排序后得到的正方体，N为大于1的自然数；获取第一识别模型输出的待识别的目标3D图片的第一类型。本发明解决了相关技术中模型训练效率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型训练 目标训练样本 存储介质 图片识别 正方体 卷积 图片类型 样本图片 排序 输出 | ||
【主权项】：
1.一种图片识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的目标3D图片；将所述待识别的目标3D图片输入到第一识别模型中，其中，所述第一识别模型用于对所述待识别的目标3D图片进行识别得到所述待识别的目标3D图片的图片类型，所述第一识别模型的卷积块与第二识别模型的卷积块相同，所述第二识别模型为使用目标训练样本对原始识别模型进行训练得到的模型，所述目标训练样本包括对从3D样本图片中获取的N个目标正方体进行旋转与排序后得到的正方体，N为大于1的自然数；获取所述第一识别模型输出的所述待识别的目标3D图片的第一类型。
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