[发明专利]一种高辨识力多组分复杂油品的指纹谱构建及鉴别方法有效

专利信息
申请号: 201910544009.1 申请日: 2019-06-21
公开(公告)号: CN110174392B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 于迎涛;孙玉叶;王季锋 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: G01N21/65 分类号: G01N21/65;G01N21/64
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 周莹;李馨
地址: 116026 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及一种基于拉曼光谱的高辨识力多组分复杂油品的指纹谱构建及鉴别方法。所述方法对标样和盲样采集包含荧光及拉曼特征的光谱,求算各标样及盲样的二维同步相关光谱,在保留指纹谱主要特征的条件下,对上述二维同步相关光谱数据进行重新采样后,转化为一维数组;采用逐步判别法剔除对判别不重要的变量,仅保留判别能力强的变量组;将优选出的变量组所对应的强度数据投影至新的低维空间,根据新的低维空间中投影坐标,绘制柱状堆栈图直观比对或绘制三维空间投影图指纹特征比对。本发明方法鉴别效率高,与现有原油鉴别方法相互印证,增加了原油鉴别的准确度和说服力。
搜索关键词: 一种 辨识 组分 复杂 油品 指纹 构建 鉴别方法
【主权项】:
1.一种多组分复杂油样指纹谱构建及鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)对已知种类的标样和待鉴别的盲样,分别采集平行样品;针对每个油样,采用拉曼光谱仪,在不同激发条件下,测定一系列包含荧光及拉曼信息的光谱数据;(2)将不同激发条件下测定的光谱数据进行插值处理,使所有光谱数据横坐标一一对应,求算各标样及盲样的二维同步相关光谱;(3)在保留指纹谱主要特征的条件下,对上述二维同步相关光谱数据进行重新采样;提取重新采样后的二维光谱矩阵中的上三角阵或下三角阵,转化为一维数组;(4)基于上述一维数组,采用逐步判别法分析对强度变量进行甄别,剔除对判别不重要的变量,仅保留判别能力强的变量组作为优选变量组;依据“同类离差最小,类间离差最大”的原则构建典则判别函数组;基于典则判别函数组,将优选出的变量组所对应的强度数据投影至新的低维空间;(5)根据新的低维空间中投影坐标,绘制柱状堆栈图直观比对或绘制三维空间投影图指纹特征比对,即可鉴别盲样。
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