[发明专利]基于随机森林的眼科病种分类识别方法、装置及介质在审
| 申请号： | 201910542438.5 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN110363226A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 吕彬;王玥;吕传峰 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 李玉琦;曹素云 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于随机森林的眼科病种分类识别方法、装置及介质，其中，方法包括：获取眼部的多张原始OCT图像；将所述OCT图像输入经过训练得到的病灶识别模型，通过所述病灶识别模型输出所述OCT图像上的病灶类型的概率值；将同一只眼睛对应的所有OCT图像的病灶类型的概率值输入经过训练得到的病种分类模型，通过所述病种分类模型输出所述眼睛的病种类别的概率值；根据所述眼睛的病种类别的概率值得到所述眼睛的病种类别。本发明基于病灶类型进行眼科病种类别的分类识别，增加了算法模型的可解释性，提高病种分类识别的可靠性和准确率，辅助医生对眼部疾病进行诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 分类识别 病灶类型 眼科病 概率 分类模型 随机森林 病灶 人工智能技术 辅助医生 算法模型 输出 解释性 准确率 眼部 诊断 疾病 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林的眼科病种分类识别方法，应用于电子装置，其特征在于，包括：获取眼部的多张原始OCT图像；将所述OCT图像输入经过训练得到的病灶识别模型，通过所述病灶识别模型输出所述OCT图像上的病灶类型的概率值；将同一只眼睛对应的所有OCT图像的病灶类型的概率值输入经过训练得到的病种分类模型，通过所述病种分类模型输出所述眼睛的病种类别的概率值；根据所述眼睛的病种类别的概率值得到所述眼睛的病种类别。
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