[发明专利]基于空间部分相干光的全光深度衍射神经网络系统及方法有效
| 申请号： | 201910538817.7 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110334804B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 谢浩;林星;周天贶;严涛;吴嘉敏;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067;G06N20/00;G02F1/35;G02F1/355;G02F1/01 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空间部分相干光的全光深度衍射神经网络系统及方法，包括：转换模块，用于将输入的空间部分相干光信号转换为相干光信号；全光深度衍射神经网络模块，用于对相干光信号进行变换、提取和压缩；信息采集模块，用于接收全光深度衍射神经网络模块的输出信号，并根据输出信号生成空间部分相干光信号的处理结果。该系统可以扩展全光深度衍射神经网络的应用领域，使得全光深度衍射神经网络更好地完成更加复杂的机器学习任务，尤其是能够完成自然场景图像识别处理与计算任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 部分 相干光 深度 衍射 神经网络 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于空间部分相干光的全光深度衍射神经网络系统，其特征在于，包括：转换模块，用于将输入的空间部分相干光信号转换为相干光信号；全光深度衍射神经网络模块，用于对所述相干光信号进行变换、提取和压缩；以及信息采集模块，用于接收所述全光深度衍射神经网络模块的输出信号，并根据所述输出信号生成所述空间部分相干光信号的处理结果。
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