[发明专利]一种基于λ域码率控制的帧级比特分配方法有效

专利信息
申请号: 201910538241.4 申请日: 2019-06-20
公开(公告)号: CN110139101B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 朱策;蒋妮;邓玲玲;王秋月;杨敏捷;刘凯 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04N19/146 分类号: H04N19/146;H04N19/147;H04N19/19;H04N19/184;H04N19/124;H04N19/177
代理公司: 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 代理人: 孙一峰
地址: 611731 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于视频编解码技术领域,涉及一种基于λ域码率控制的帧级比特分配方法。本发明的方法主要包括固定比特分配、自适应比特分配的目标比特分配和量化参数确定,针对图像组(GOP)大小等于16的情况,首先在GOP内部按照固定的权重给各时间层的图像进行比特分配,相同时间层的权重相同,利用最小二乘拟合的方法得到各层图像的权重,然后进行自适应比特分配,自适应比特分配首先要确定GOP内部各层图像λ的比值,然后根据R‑λ关系可以确定各层图形比特的比例,最后根据GOP的总比特算出各层图像的比特。本发明提高了率失真性能,获得了更高的码率精度控制。
搜索关键词: 一种 基于 域码率 控制 比特 分配 方法
【主权项】:
1.一种基于λ域码率控制的帧级比特分配方法,其特征在于,包括:固定比特分配:在GOP内部按照固定的权重给各时间层的图像进行比特分配,相同时间层的权重相同,在关闭率控的情况下,统计各层图像所用的比特,然后利用最小二乘拟合的方法得到各层图像的权重;具体为:针对GOP=16,将GOP分为5个层级,通过最小二乘拟合得到的各层图像权重分别为:第0层的目标比特权重分配为‑6.1881*bpp+20.1621;第1层的目标比特权重分配为‑1.2444*bpp+9.8130;第2层的目标比特权重分配为‑0.3777*bpp+4.2985;第3层的目标比特权重分配为‑0.0041*bpp+2.2452;第4层的目标比特权重分配为1;在一个GOP中,第0层代表图像组中第16帧,第1层代表图像组中第8帧,第2层代表图像组中第4帧和第12帧,第3层代表图像组中第2帧、第6帧、第10帧和第14帧,第4层代表图像组中所有的奇数帧;bpp=R/(Fr*w*h),R为码率控制的目标码率,Fr为所编码视频序列的帧率,w和h分别为图像的宽和高;自适应比特分配:对一个视频序列,采用上述固定比特分配方法对第一个GOP进行比特分配后,从第二个GOP开始,剩下的GOP采用自适应比特分配,即根据上一个GOP中最后一帧的λ值,获取下一个GOP中各帧的λ比值,从第二个GOP开始,每一帧的λ值计算方法为:第16帧的λ的比值为1;第8帧的λ的比值为6*0.1*log2(Lastlambda/14.4771)+1;第4帧和12帧的λ的比值为6*0.2*log2(Lastlambda/9.1200)+2;第2、6、10、14帧的λ的比值为6*0.252*log2(Lastlambda/7.2385)+2.5198;第1、3、5、7、9、11、13、15帧的λ的比值为6*0.3968*log2(Lastlambda/3.6193)+3.1748,Lastlambda指前一个GOP最后一个图片的λ值;确定GOP内部各层图像λ的比值后,根据R‑λ关系确定各层图形比特的比例,最后根据GOP的总比特算出各层图像的比特;λ值是根据编码单元的目标比特数计算:λ=α*bppβ其中,α和β分别为与当前图像处于相同层且距离最近的图像编码完后α和β的更新值,α的初始值为3.2003,β的初始值为‑1.3670;计算当前图像的量化参数QP:QP=4.2005*log(λ)+13.7122量化参数确定后,即可对当前图像进行编码,当前图像编码完成后可得实际编码比特数参数bpp′,在自适应比特分配过程中,利用当前图像编码后获得的参数bpp′对参数α,β进行更新:αnew=αoldα*(lnλold‑lnλ′)*αoldαnew=αoldα*(lnλold‑lnλ′)*αold其中,λ′是实际编码比特数对应的拉格朗日因子,αold,βold,λold为当前图像确定量化参数时使用的α,β和λ值,αnew,βnew为更新后用于下一图像确定量化参数的值,δα和δβ分别设置为0.1和0.5。
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