[发明专利]恶意域名检测方法有效
| 申请号： | 201910536431.2 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110247916B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 常清雪;周玉廷 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/12 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 李凌峰 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及信息安全技术，解决了现有恶意域名检测方法检测效率较低、准确度较低的问题。技术方案概括为：本发明先判断待检测域名是否存在与黑白名单中，对于不存在于黑白名单中的待检测域名，再通过K近邻算法进行分类识别出恶意域名，对于K近邻算法识别出的非恶意域名，再通过一种或多种检测手段分析其危险性，并结合危险性评分机制来识别出恶意域名。有益效果是：本发明通过黑白名单检测、K近邻属性检测和危险评分检测的有序组合，形成了一套恶意域名的多级检测方式，不仅提高了检测准确度，而且检测效率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意 域名 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.恶意域名检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、判断待检测域名是否存在于黑名单或白名单中，若存在于黑名单中，则判定待检测域名为恶意域名，若存在于白名单中，则判定待检测域名为合法域名，若既不存在于白名单也不存在于黑名单中则执行步骤二；步骤二、利用预先构造的K近邻属性图对待检测域名进行分类，若分类结果为钓鱼网站，则判定待检测域名为恶意域名，否则执行步骤三；步骤三、通过至少一种检测方式对待检测域名的危险性进行检测，并分别计算出各个检测方式下待检测域名的危险值，再结合所有检测方式计算得到的危险值计算出待检测域名的总危险值，若待检测域名的总危险值大于或等于预设的危险阈值，则判定待检测域名为恶意域名，否则判定待检测域名为合法域名。
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