[发明专利]基于聚类分析的风电场微观选址方案评价方法

摘要

本发明公开了基于聚类分析的风电场微观选址方案评价方法，包括以下步骤：建立风电机组选型数据库；建立服役风电机组归一化特征参数库；服役风电机组归一化特征参数包括服役状态下风电机组的海拔特性、尾流特性以及迎风特性；计算服役风电机组发电性能；服役风电机组的发电性能包括理论发电性能、实际发电性能和设计发电性能；计算相似样本；聚类分析；评价微观选址。本发明不依赖传统的微观选址软件，且根据特征库的丰富能够更加直观和快速的评价微观选址的合理性与科学性，根据相似样本对应的实际发电性能完成微观选址评价，完成各机位的最优布置，避免出现微观选址错误，从而保证了微观选址的合理性，实现最大发电量的项目收益。

主权项

1.一种基于聚类分析的风电场微观选址方案评价方法，包括以下步骤：I、建立风电机组选型数据库；将风电市场现有的所有机型进行归纳并建立机组静态信息数据库，方便用户查看和对比不同机型的出力参数，以及计算发电性能；II、建立服役风电机组归一化特征参数库；服役风电机组归一化特征参数包括服役状态下风电机组的海拔特性、尾流特性以及迎风特性；III、计算服役风电机组发电性能；服役风电机组的发电性能包括理论发电性能、实际发电性能和设计发电性能；IV、计算相似样本；通过步骤III中计算得出的三个参数与欧式距离算法结合，计算得到与选定机组特征最相似的样本；V、聚类分析；VI、评价微观选址；根据服役风电机组归一化特征参数库与服役风电机组发电性能，利用随机森林算法得到待评价风电机组的理论发电性能；根据服役风电机组相似样本实际发电性能情况判断待评价风电机组微观选址合理性。