[发明专利]异常数据分析方法、装置、设备与计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910535339.4 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110262919A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 何雄;卢道和;谢波;朱敏毅 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06F11/30;G06F16/215;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及金融科技领域，并公开了一种异常数据分析方法，包括：通过数据采集装置采集监控源的历史数据，并对所述历史数据进行清洗，以得到所述历史数据对应的目标数据集；基于预设算法，对所述目标数据集进行聚类分析，以得到所述目标数据集对应的结果簇；基于所述结果簇，确定所述监控源的异常问题。本发明还公开了一种异常数据分析装置、设备和一种计算机可读存储介质。本发明通过对监控源的历史数据进行清洗聚类，从而分析出异常问题，实现异常问题的快速定位。 | ||
| 搜索关键词： | 历史数据 目标数据 异常数据 异常问题 计算机可读存储介质 清洗 数据采集装置 采集监控 分析装置 聚类分析 科技领域 快速定位 预设算法 分析 监控 聚类 金融 | ||
【主权项】：
1.一种异常数据分析方法，其特征在于，所述异常数据分析方法包括如下步骤：通过数据采集装置采集监控源的历史数据，并对所述历史数据进行清洗，以得到所述历史数据对应的目标数据集；基于预设算法，对所述目标数据集进行聚类分析，以得到所述目标数据集对应的结果簇；基于所述结果簇，确定所述监控源的异常问题。
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