[发明专利]用户特征群中用户特征寻优方法、装置、介质及电子设备有效
| 申请号： | 201910533729.8 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110348581B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 邓悦;金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 李镇江 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种用户特征群中用户特征寻优方法、装置、介质及电子设备，属于机器学习应用技术领域，该方法包括：初始化生成多个用户特征组合；将每个用户特征组合及寻优目标输入第一机器学习模型，得到评价分数；获取多个第一分数范围的用户特征组合，及多个第二分数范围的用户特征组合；获取每个第一分数范围的用户特征组合与第二分数范围的用户特征组合的用户特征区别；将多个用户特征区别及寻优目标输入第二机器学习模型，得到预测优化用户特征组合；获取目标优化用户特征组合。本公开通过机器学习模型根据部分用户特征组合的区别特征预测寻优目标对应的用户特征组合，进而保证目标用户特征组合获取的高效性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 特征 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种用户特征群中用户特征寻优方法，其特征在于，包括：基于目标用户特征群，初始化生成多个用户特征组合；将每个所述用户特征组合及寻优目标分别输入预先训练好的第一机器学习模型，得到每个所述用户特征组合的评价分数；获取多个第一分数范围中的评价分数对应的用户特征组合，及多个第二分数范围中的评价分数对应的用户特征组合，其中，所述多个第一分数范围中的评价分数大于第一预定阈值，所述多个多个第二分数范围中的评价分数低于第二预定阈值；获取每个所述第一分数范围的用户特征组合与每个第二分数范围的用户特征组合的用户特征区别，得到多个用户特征区别；将所述多个用户特征区别及寻优目标输入预先训练好的第二机器学习模型，得到所述目标用户特征群的预测优化用户特征组合；基于所述预测优化用户特征组合，从所述目标用户特征群中获取目标优化用户特征组合。
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