[发明专利]用于生成信息的方法和装置

摘要

本公开实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收建模请求；根据训练用数据的类型和模型类别，确定目标数量个初始机器学习管道；使用目标数量个初始机器学习管道执行以下模型生成步骤：基于目标数量个初始机器学习管道，生成目标数量个新机器学习管道；基于训练用数据、目标数量个初始机器学习管道以及目标数量个新机器学习管道进行模型训练，生成训练后模型；根据评估指标，分别对得到的训练后模型进行评估；确定是否达到预设的训练终止条件；响应于确定达到预设的训练终止条件，根据评估结果，从得到的训练后模型中确定目标训练后模型。该实施方式实现了模型的自动化生成。

主权项

1.一种用于生成信息的方法，包括：接收建模请求，其中，所述建模请求包括训练用数据、模型类别、目标数量和评估指标；根据所述训练用数据的类型和所述模型类别，确定所述目标数量个初始机器学习管道，其中，初始机器学习管道用于进行模型训练；使用所述目标数量个初始机器学习管道执行以下模型生成步骤：基于所述目标数量个初始机器学习管道，生成所述目标数量个新机器学习管道；基于所述训练用数据、所述目标数量个初始机器学习管道以及所述目标数量个新机器学习管道进行模型训练，生成训练后模型；根据所述评估指标，分别对得到的训练后模型进行评估；确定是否达到预设的训练终止条件；响应于确定达到预设的训练终止条件，根据评估结果，从得到的训练后模型中确定目标训练后模型。