[发明专利]人脸检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910530857.7 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110210457A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 杜翠凤;刘丽娴 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 黄诗彬;郝传鑫 |
| 地址： | 510310 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：根据接收到的图像，通过全卷积神经网络，获取图像的人脸区域；对人脸区域进行选择性搜索，获得深层人脸框特征；对深层人脸框特征进行二值化处理，从所有人脸区域中定位出框选人脸轮廓的人脸候选区域；根据人脸候选区域，通过预先构建的图像金字塔模型，获取若干个不同尺寸的人脸候选框；根据人脸候选框，通过联级神经网络，获取人脸检测结果，通过上述方法能够有效避免小人脸的漏检，采用级联神经网络逐层精细的方式计算人脸框的位置，提高人脸检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 人脸检测 人脸区域 计算机可读存储介质 人脸候选区域 神经网络 候选框 卷积神经网络 人脸检测结果 二值化处理 图像金字塔 选择性搜索 获取图像 人脸轮廓 构建 级联 框选 漏检 精细 图像 | ||
【主权项】：
1.一种人脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据接收到的图像，通过全卷积神经网络，获取所述图像的人脸区域；对所述人脸区域进行选择性搜索，获得深层人脸框特征；对所述深层人脸框特征进行二值化处理，从所有人脸区域中定位出框选人脸轮廓的人脸候选区域；根据所述人脸候选区域，通过预先构建的图像金字塔模型，获取若干个不同尺寸的人脸候选框；根据所述人脸候选框，通过联级神经网络，获取人脸检测结果。
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