[发明专利]一种基于日志文件的异常监控行为分析方法有效
| 申请号： | 201910529512.X | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110245062B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 杨阳;吕传栋;徐鹏;郭曼 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06F11/32 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于日志文件的监控行为分析方法，包括步骤如下：(1)获取由监控者的监控行为产生的日志文件；(2)将日志文件转为excel表格；(3)用python中的xlrd读取步骤(2)得到的excel表格，绘制监控者在一段时间内打开相应的摄像机的数目的曲线图；(4)绘制每个摄像机在统计时间范围内被打开次数的曲线图；(5)根据步骤(3)获取的曲线图及步骤(4)获取的曲线图，进行相应异常行为分析。本发明能够快速寻找出相应的异常行为，其实用性强且鲁棒性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 日志 文件 异常 监控 行为 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于日志文件的异常监控行为分析方法，其特征在于，包括步骤如下：(1)获取由监控者的监控行为产生的日志文件；日志文件包括监控者、时间、登陆IP地址、对应的监控行为；(2)将日志文件转为excel表格；excel表格包括监控者、时间、登陆IP地址、对应的监控行为；(3)用python中的xlrd读取步骤(2)得到的excel表格，并用python中的matplotlib绘制监控者在一段时间内打开相应的摄像机的数目的曲线图，横轴表示时间，以分钟为单位，纵轴表示一分钟内监控者观看的摄像机的数目；(4)用python中的matplotlib绘制每个摄像机在统计时间范围内被打开次数的曲线图；曲线图中，横轴表示摄像机的名称，用数字表示摄像机的名称，纵轴表示摄像机被打开的次数；(5)根据步骤(3)获取的曲线图及步骤(4)获取的曲线图，进行相应异常行为分析。
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