[发明专利]车牌分割方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201910529486.0 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110232381B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 周宇媚;庞光垚;彭国晋 申请(专利权)人: 梧州学院
主分类号: G06V20/62 分类号: G06V20/62;G06V30/148;G06V30/18
代理公司: 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 代理人: 任漱晨
地址: 543002 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 本申请实施例属于车牌分割技术领域,涉及一种车牌分割方法,实时采集车辆的车牌图像,获得第一车牌图像;对第一车牌图像感兴趣区域的进行提取及预处理,获得第二车牌图像;分类第二车牌图像为正样本、负样本、中文样本;加载及调用级联分类器模型识别出车牌字符图像;对车牌字符图像使用预设训练窗口大小滑动;基于caffe机器学习获取正样本、负样本、中文样本的当前概率,保存正样本、负样本、中文样本的概率;对比相邻的概率,当相邻概率中包含正样本和负样本或中文样本和负样本概念大于预设的阈值,并且连续包含则是合法的字符;对合法的字符采用非极大值抑制方法获取到边界;对边界进行扩展或收缩去除无用的区域,得到单个字符区域集合。
搜索关键词: 车牌 分割 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种车牌分割方法,其特征在于,包括下述步骤:实时采集车辆的车牌图像,获得第一车牌图像;对所述第一车牌图像感兴趣区域的进行提取及预处理,获得第二车牌图像;分类所述第二车牌图像为正样本、负样本、中文样本;加载及调用级联分类器模型识别出车牌字符图像;对车牌字符图像使用预设训练的窗口大小滑动;基于caffe机器学习获取正样本、负样本、中文样本的当前概率,并保存得到的正样本、负样本、中文样本的概率;对比相邻的概率,当相邻概率中包含正样本和负样本或中文样本和负样本概念大于预设的阈值,并且连续包含则是合法的字符;对合法的字符采用非极大值抑制方法获取到边界;及对边界进行扩展或收缩去除无用的区域,得到单个字符区域集合。
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