[发明专利]一种提高数据风险模型评分稳定性的方法和系统在审
| 申请号： | 201910525958.5 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110322055A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 张志强;杨新星;周俊 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本公开涉及一种新模型的训练方法，所述方法包括：获取训练样本集中的多条样本；分别获取所述多条样本中的每一条样本在老模型上的老模型评分；分别将所述多条样本中的每一条样本输入新模型得到对应的新模型评分；确定新模型的损失函数中与老模型相关的约束项，包括：基于所述老模型评分和新模型评分的差得到所述约束项；根据所述损失函数中的所述约束项，更新新模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 约束项 损失函数 风险模型 模型参数 训练样本 样本输入 更新 | ||
【主权项】：
1.一种新模型的训练方法，所述方法包括：获取训练样本集中的多条样本；分别获取所述多条样本中的每一条样本在老模型上的老模型评分；分别将所述多条样本中的每一条样本输入新模型得到对应的新模型评分；确定新模型的损失函数中与老模型相关的约束项，包括：基于所述老模型评分和新模型评分的差得到所述约束项；根据所述损失函数中的所述约束项，更新新模型参数。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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