[发明专利]资产负债智能管理方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910525957.0 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110415094A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 任克非;方友滔;王强;王奕;吴国方 | 申请（专利权）人： | 重庆金融资产交易所有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06F16/2455;G06F16/28 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 400010 重庆市渝*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种资产负债智能管理方法，包括：源数据层接收企业数据及负债标签，并对所述企业数据及负债标签编号后存入数据库中；数据整合层根据所述编号，从所述数据库中提取所述企业数据，通过因子分析模型从所述企业数据中提取资产特征；将所述资产特征及所述负债标签输入至前向神经网络层中训练，直至所述前向神经网络层的损失函数值满足阈值要求时退出训练；接收用户的企业负债查询指令，利用所述数据整合层和所述前向神经网络层进行企业负债情况计算，输出企业负债结果。本发明还提出一种资产负债智能管理装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现高效的资产负债管理。 | ||
| 搜索关键词： | 企业数据 前向神经网络 计算机可读存储介质 数据整合 智能管理 资产特征 标签 资产 数据库 人工智能技术 因子分析模型 智能管理装置 查询指令 接收用户 损失函数 阈值要求 源数据 输出 退出 管理 | ||
【主权项】：
1.一种资产负债智能管理方法，其特征在于，所述方法包括：通过源数据层接收企业数据及负债标签，并对所述企业数据及负债标签编号后存入数据库中；利用数据整合层根据所述编号，从所述数据库中提取所述企业数据，通过因子分析模型从所述企业数据中提取资产特征；将所述资产特征及所述负债标签输入至前向神经网络层中训练，直至所述前向神经网络层的损失函数值满足预设阈值要求时，所述前向神经网络层退出训练；接收用户的企业负债查询指令，利用所述数据整合层和所述前向神经网络层进行企业负债情况计算，输出企业负债结果。
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