[发明专利]实体关系抽取模型的构建方法、装置和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910525397.9 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN110263019B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 刘晶;李蔚栋;覃俊;李子茂;王江晴;吴经龙;孟凯 申请(专利权)人: 中南民族大学
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06F16/28
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 430074 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种实体关系抽取模型的构建方法,包括:从样本语料库中提取多个样本语句组,各样本语句组分别包括实体语句、关系语句、所述实体语句的前句、以及所述实体语句的后句;对各样本语句组分别进行编码,获得多个样本语句向量组;结合各样本语句向量组中的各语句向量为各样本语句向量组中的不同实体语句向量分别分配权值;根据各样本语句向量组中的实体语句向量以及对应的权值生成实体语句集向量;通过所述实体语句集向量对预设神经网络模型进行训练,获得实体关系抽取模型。本发明还公开了一种实体关系抽取模型的构建装置和存储介质。本发明构建的实体关系抽取模型在用于实体关系的抽取时准确性高。
搜索关键词: 实体 关系 抽取 模型 构建 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
1.一种实体关系抽取模型的构建方法,其特征在于,所述实体关系抽取模型的构建方法包括以下步骤:从样本语料库中提取多个样本语句组,各样本语句组分别包括实体语句、关系语句、所述实体语句的前句、以及所述实体语句的后句,所述实体语句为包含样本三元组中的样本实体对的语句,所述关系语句为用于描述所述样本实体对的实体关系的语句;对各样本语句组分别进行编码,获得多个样本语句向量组;结合各样本语句向量组中的各语句向量为各样本语句向量组中的不同实体语句向量分别分配权值;根据各样本语句向量组中的实体语句向量以及对应的权值生成实体语句集向量;通过所述实体语句集向量对预设神经网络模型进行训练,获得实体关系抽取模型。
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