[发明专利]一种语音降噪方法及装置在审
| 申请号： | 201910524862.7 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110136737A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 赵月峰;袁潮;温建伟 | 申请（专利权）人： | 北京拙河科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 | 代理人： | 李冬梅;苗源 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区王庄路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语音智能降噪方法及装置，涉及语音降噪技术。本发明公开的语音降噪方法，包括：将待降噪语音的二维时频信号输入至神经网络模型，得到该模型输出的二值掩蔽矩阵，利用该模型输出的二值掩蔽矩阵对待降噪语音的二维时频信号，进行掩蔽计算，得到降噪后的二维时频信号，将降噪后的二维时频信号进行反时频转换，得到降噪后的语音。其中，神经网络模型，是在输入模拟的含噪语音的二维时频信号至神经网络模型后，根据输出的二值掩蔽矩阵与理想的二值掩蔽矩阵之间的差值进行一次或多次训练得到的。本申请技术方案简化了降噪算法，在保证降噪质量的基础上，提高降噪效率。 | ||
| 搜索关键词： | 降噪 掩蔽 时频信号 语音 二维 矩阵 神经网络模型 输出 降噪技术 降噪算法 输入模拟 语音智能 时频 转换 申请 保证 | ||
【主权项】：
1.一种语音降噪方法，其特征在于，包括：将待降噪语音进行时频转换，得到待降噪语音的二维时频信号；将待降噪语音的二维时频信号输入至神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的二值掩蔽矩阵，其中，所述神经网络模型，是在输入模拟的含噪语音的二维时频信号至神经网络模型后，根据输出的二值掩蔽矩阵与理想的二值掩蔽矩阵之间的差值进行一次或多次训练得到的；利用所述神经网络模型输出的二值掩蔽矩阵对待降噪语音的二维时频信号，进行掩蔽计算，得到降噪后的二维时频信号；将所述降噪后的二维时频信号进行反时频转换，得到降噪后的语音。
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