[发明专利]一种基于单类支持向量机的网络化多轴运动控制系统正弦攻击检测方法在审

专利信息
申请号: 201910524667.4 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN110287447A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 张文安;缪银锋;吴麒;史秀纺;程蒋旭;雷濛;洪榛;俞立 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06F17/14 分类号: G06F17/14;G06K9/62
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于单类支持向量机网络化多轴运动控制系统正弦攻击检测方法,所述方法包括以下步骤:1)数据预处理阶段,采用快速傅里叶变换处理正常历史数据,将数据的时域信息转化为频域信息;将采样数据做傅里叶变换后减去历史数据傅里叶变换后的均值得到偏差;取该偏差绝对值的均值和方差后再取其对数;2)模型训练阶段,对上述均值和方差训练模型,分类器选择单类支持向量机,对正样本建立模型;3)入侵检测阶段,对采样数据进行处理后,使用上述模型进行分类从而实现攻击检测。本发明有效检测正弦攻击检测。
搜索关键词: 攻击检测 单类支持向量机 正弦 多轴运动控制系统 傅里叶变换 采样数据 历史数据 网络化 方差 快速傅里叶变换 分类器选择 数据预处理 模型训练 频域信息 入侵检测 时域信息 训练模型 样本建立 有效检测 减去 对正 分类 转化
【主权项】:
1.一种基于单类支持向量机网络化多轴运动控制系统正弦攻击检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:1)数据预处理阶段,采用快速傅里叶变换处理正常历史数据,将数据的时域信息转化为频域信息;将采样数据做傅里叶变换后减去历史数据傅里叶变换后的均值得到偏差;取该偏差绝对值的均值和方差后再取其对数;2)模型训练阶段,对上述均值和方差训练模型,分类器选择单类支持向量机,对正样本建立模型;3)入侵检测阶段,对采样数据进行处理后,使用上述模型进行分类从而实现攻击检测。
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