[发明专利]一种识别视频数据中视频场景的方法和装置在审
| 申请号： | 201910522913.2 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110149531A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 彭浩 | 申请（专利权）人： | 北京影谱科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/234 | 分类号： | H04N21/234;H04N21/44 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 杜立军;孙志一 |
| 地址： | 100027 北京市东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种识别视频数据中视频场景的方法和装置。所述方法包括：通过预设的图像识别模型确定目标视频数据包含所述视频场景的种类，并获得不同种类的所述视频场景分别包含的视频帧的置信度；将不同类别的所述视频场景所包含视频帧的置信度分别做归一化处理，获得不同类别的所述视频场景在所述目标视频数据中的权重值；另外，获得用户输入的参数信息，根据所述参数信息和所述权重值的大小从所述视频场景中确定目标视频场景，并将所述目标视频场景返回至客户端。采用本发明所述的方法，能够通过比较视频场景在目标视频数据中的权重值快速识别目标视频数据对应的目标视频场景，从而提高了目标视频场景的识别效率和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 视频场景 目标视频数据 目标视频 权重 场景 方法和装置 参数信息 视频数据 视频帧 置信度 归一化处理 快速识别 模型确定 图像识别 客户端 预设 返回 | ||
【主权项】：
1.一种识别视频数据中视频场景的方法，其特征在于，包括：按照待检测的完整视频数据所包含视频场景的不同对所述完整视频数据进行分割处理，获得目标视频数据；其中，所述目标视频数据包含至少一个所述视频场景的视频帧；通过预设的图像识别模型，确定所述目标视频数据包含所述视频场景的种类，并获得不同种类的所述视频场景分别包含的视频帧的置信度；其中，所述图像识别模型为所述目标视频数据包含的所述视频场景的特征信息对所述目标视频数据包含的所述视频场景进行分类的深度神经网络模型；将不同类别的所述视频场景所包含视频帧的置信度分别做归一化处理，获得不同类别的所述视频场景在所述目标视频数据中的权重值；获得用户输入的参数信息，根据所述参数信息和所述权重值的大小从所述视频场景中获得目标视频场景，并将所述目标视频场景返回至客户端。
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