[发明专利]基于加速度与声发射感知技术相结合的航空发动机智能监测方法在审
| 申请号： | 201910522225.6 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110161125A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 刘连胜;马云彤;陈锂权;彭喜元;刘大同 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G01N29/14 | 分类号： | G01N29/14;G01N29/04;G01N29/44 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 于歌 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于加速度与声发射感知技术相结合的航空发动机智能监测方法，涉及一种无人机航空发动机状态感知技术，为了解决速度传感器很难检测航空发动机早期故障以及单一的声发射技术无法满足综合的对航空发动机状态进行评估的问题。本发明通过数据采集步骤后，再通过故障特征提取步骤，实现对航空发动机状态的综合评估；数据采集步骤包括采集振动数据的步骤和采集声发射数据的步骤；故障特征提取步骤为利用自适应VMD算法对振动数据和声发射数据进行故障提取，得到本征模态分量IMFs；再利用分析去除相关性程度低的IMF分量；计算剩余IMFs的能量熵；故障特征降维，量化分析，进而实现综合评估。有益效果为感知能力增强，监测的故障信号频率更广，抗噪能力更强。 | ||
| 搜索关键词： | 航空发动机 故障特征提取 数据采集步骤 智能监测 综合评估 声发射 感知 采集振动数据 故障信号频率 声发射技术 声发射数据 速度传感器 发射数据 感知能力 故障特征 抗噪能力 量化分析 早期故障 振动数据 状态感知 本征模 能量熵 再利用 自适应 降维 算法 和声 去除 采集 监测 检测 评估 分析 | ||
【主权项】：
1.基于加速度与声发射感知技术相结合的航空发动机智能监测方法，其特征在于，该智能监测方法通过数据采集步骤后，对数据采集步骤得到的数据再通过故障特征提取步骤，实现对航空发动机状态的综合评估；所述数据采集步骤包括采集振动数据的步骤和采集声发射数据的步骤；所述故障特征提取步骤通过以下步骤实现的：步骤一、利用自适应VMD算法分别对振动数据和声发射数据进行故障提取，分别得到各自本征模态分量IMFs；步骤二、再利用分析去除各自相关性程度低的IMF分量；步骤三、分别计算振动数据和声发射数据的剩余IMFs的能量熵；步骤四、利用步骤三得到的能量熵进行故障特征降维，量化分析，进而实现对航空发动机状态的综合评估。
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