[发明专利]一种基于多光谱图像的3D指静脉提取方法及系统有效
| 申请号： | 201910522049.6 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110298273B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘凤;沈才雄;刘国杰;沈琳琳;赖志辉 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 胡玉 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多光谱图像的3D指静脉提取方法及系统，所述3D指静脉提取方法包括以下步骤：步骤S1，分别在可见光谱和近红外光谱下采集指静脉图像；步骤S2，对采集的指静脉图像进行图像预处理；步骤S3，对预处理后的指静脉图像进行指静脉感兴趣区域提取；步骤S4，对提取出指静脉纹理特征的每一幅指静脉图像，通过指静脉纹理特征在不同指静脉图像中对应的体现形式，恢复出指静脉不同部位的深度信息，通过对多幅像素点包含三维坐标信息的二维指静脉图像进行堆叠，还原其三维结构。本发明能够提高指静脉图像的识别率，实现多光谱信息的互补，从而提高防伪能力，对提高指静脉识别性能具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 图像 静脉 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多光谱图像的3D指静脉提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，分别在可见光谱和近红外光谱下采集指静脉图像；步骤S2，对采集的指静脉图像进行图像预处理；步骤S3，对预处理后的指静脉图像进行指静脉感兴趣区域提取；步骤S4，对提取出指静脉纹理特征的每一幅指静脉图像，通过指静脉纹理特征在不同指静脉图像中对应的体现形式，恢复出指静脉不同部位的深度信息，通过对多幅像素点包含三维坐标信息的二维指静脉图像进行堆叠，还原出指静脉的三维结构。
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