[发明专利]一种滚动轴承故障诊断方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910522045.8 申请日: 2019-06-17
公开(公告)号: CN110163190B 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 雷文平;李长伟;韩捷;王宏超;王凯;陈磊;王丽雅;李凌均;陈宏 申请(专利权)人: 郑州大学;郑州恩普特科技股份有限公司;韩捷
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G01M13/045
代理公司: 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 代理人: 崔旭东
地址: 450001 河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明提供一种滚动轴承故障诊断方法及装置,属于故障诊断技术领域。该方法包括:利用加速度传感器获取待测滚动轴承的振动加速度信号的时域数据序列;利用所述时域数据序列计算峰值指标、峭度指标和波形指标;若其中某个指标的值大于该指标的正常值,则对所述时域数据序列作高通滤波处理和分段处理,得到新的时域数据序列;对所述新的时域数据序列重采样,利用重采样后的时域数据序列计算得到频谱;若频谱中的幅值最大值大于故障报警值,则判断待测滚动轴承故障。本发明依据有故障发生时待测滚动轴承频谱的故障特征频率处的幅值必定包含在频谱的前几个幅值最大值中,实现待测滚动轴承的故障诊断,诊断结果能客观反映待测滚动轴承的真实故障情况。
搜索关键词: 一种 滚动轴承 故障诊断 方法 装置
【主权项】:
1.一种滚动轴承故障诊断方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:利用加速度传感器获取待测滚动轴承的振动加速度信号的时域数据序列;利用所述时域数据序列计算峰值指标、峭度指标和波形指标;若其中某个指标的值大于该指标的正常值,则对所述时域数据序列作高通滤波处理和分段处理,得到新的时域数据序列;其中,所述分段处理包括:对高通滤波处理后的时域数据序列取绝对值,将取绝对值后的时域数据序列划分为若干数据段,将每个数据段中的所有数据值用该数据段中的最大值替代;对所述新的时域数据序列重采样,利用重采样后的时域数据序列计算得到频谱;若频谱中的幅值最大值大于故障报警值,则判断待测滚动轴承故障。
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