[发明专利]内镜图像颜色还原方法及装置有效
| 申请号： | 201910521475.8 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110276731B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 杨峰;李文杰;江慧鹏 | 申请（专利权）人： | 艾瑞迈迪科技石家庄有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 苗晓静 |
| 地址： | 050000 河北省石家庄市高新*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种内镜图像颜色还原方法及装置，方法包括：将待还原内镜图像转换为灰度图像；基于预先训练好的下采样卷积神经网络提取所述灰度图像的局部特征，基于预先训练好的ResNet网络提取所述灰度图像的全局场景信息，将所述局部特征和所述全局场景信息进行融合；基于预先训练好的上采样卷积神经网络将所述融合结果恢复到所述待还原内镜图像的尺寸，并根据尺寸还原后的所述融合结果基于所述上采样卷积神经网络获取所述灰度图像对应的色度信息，根据所述灰度图像对应的色度信息对所述待还原内镜图像进行颜色还原。本发明能实现对失真或偏色图像进行颜色还原。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 颜色 还原 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种内镜图像颜色还原方法，其特征在于，包括：将待还原内镜图像转换为灰度图像；基于预先训练好的下采样卷积神经网络提取所述灰度图像的局部特征，基于预先训练好的ResNet网络提取所述灰度图像的全局场景信息，将所述局部特征和所述全局场景信息进行融合；其中，所述下采样卷积神经网络为包含多个下采样层的卷积神经网络；基于预先训练好的上采样卷积神经网络将所述融合结果恢复到所述待还原内镜图像的尺寸，并根据尺寸还原后的所述融合结果基于所述上采样卷积神经网络获取所述灰度图像对应的色度信息，根据所述灰度图像对应的色度信息对所述待还原内镜图像进行颜色还原；其中，所述上采样卷积神经网络为包含多个上采样层的卷积神经网络。
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