[发明专利]智能化异常细胞判断方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910520871.9 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110363747A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 郭冰雪;王季勇 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种智能化异常细胞判断方法，包括：获取细胞集及标签集，对所述细胞集进行预处理操作，基于多阈值分割模型对所述预处理操作完成的所述细胞集进行灰度划分，得到多级灰度细胞集，基于所述多级灰度细胞集计算海森矩阵并得到九通道细胞集，将所述九通道细胞集及所述标签集输入至异常细胞判断模型中训练，直至所述异常细胞判断模型满足预设训练退出条件后退出训练，接收用户的细胞图片，并输入至所述异常细胞判断模型中判断所述细胞是否包括异常细胞并输出判断结果，完成智能化异常细胞判断。本发明还提出一种智能化异常细胞判断装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准的智能化异常细胞判断功能。 | ||
| 搜索关键词： | 异常细胞 智能化 细胞 计算机可读存储介质 预处理操作 多级灰度 通道细胞 标签 人工智能技术 海森矩阵 接收用户 判断功能 判断装置 输出判断 退出条件 细胞图片 阈值分割 灰度 预设 退出 | ||
【主权项】：
1.一种智能化异常细胞判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取细胞集及标签集，对所述细胞集进行包括降噪、对比度增强的预处理操作；基于多阈值分割模型对预处理操作完成的所述细胞集进行灰度划分，得到多级灰度细胞集；基于所述多级灰度细胞集计算海森矩阵并得到九通道细胞集；将所述九通道细胞集及所述标签集输入至异常细胞判断模型中训练，直至所述异常细胞判断模型满足预设训练退出条件后退出训练；接收用户的细胞图片，并将所述用户的细胞图片输入至所述异常细胞判断模型中判断所述细胞是否包括异常细胞并输出判断结果。
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