[发明专利]智能心脏疾病检测方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910520758.0 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110363090A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;彭俊清 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;A61B7/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种智能心脏疾病检测方法，包括：获取由心脏疾病患者心音信号组成的数据集，对所述数据集建立标签，产生标签集，根据所述标签集对所述数据集进行分类；对分类后的所述数据集进行归一化处理，得到源数据集，存入数据库中；利用所述源数据集对预先构建的组合分类器模型进行训练，得到训练值，并计算所述训练值的未加权平均召回率，当所述未加权平均召回率大于预设阈值时，完成所述组合分类器模型的训练；将待检测的用户心音信号数据输入至训练后的所述组合分类器模型中，检测出患有潜在心脏疾病的用户。本发明还提出一种智能心脏疾病检测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了心脏疾病的精准检测。 | ||
| 搜索关键词： | 数据集 心脏疾病检测 组合分类器 心脏疾病 计算机可读存储介质 加权平均 心音信号 源数据集 标签 智能 检测 人工智能技术 归一化处理 阈值时 分类 构建 预设 数据库 | ||
【主权项】：
1.一种心脏疾病检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取由心脏疾病患者心音信号组成的数据集，对所述数据集建立标签，产生标签集，根据所述标签集对所述数据集进行分类；对分类后的所述数据集进行归一化处理，得到源数据集，并将所述源数据集存入数据库中；利用所述源数据集对预先构建的组合分类器模型进行训练，得到训练值，并计算所述训练值的未加权平均召回率，当所述未加权平均召回率大于预设阈值时，完成所述组合分类器模型的训练；将待检测的用户心音信号数据输入至训练后的所述组合分类器模型中，检测出患有潜在心脏疾病的用户。
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