[发明专利]一种风电功率爬坡事件检测方法

摘要

本发明提供一种风电功率爬坡事件检测方法，步骤包括S1原始数据采集；S2数据预处理；S3数据压缩，采用SDT旋转门算法对预处理后的数据进行压缩；S4趋势判定及标记，定义功率变化趋势，将局部功率的变化分为上升趋势、平稳趋势、下降趋势三类；S5爬坡事件判定，对于有可能的上爬坡和下爬坡事件进行判定；S6爬坡事件记录。本发明将旋转门算法与局部趋势定义相结合来进行爬坡事件检测避免检测过程中小幅度波动所造成的漏检与误检，既缩短了爬坡检测时间又提高了爬坡检测精度。

主权项

1.一种风电功率爬坡事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1原始数据采集：采集风场的原始气象数据(v_i，p_i)，其中v_i表示i时刻的风速值，p_i表示i时刻的功率值；S2数据预处理：对原始气象数据进行数据的预处理，预处理过程包括：剔除异常数据和插补缺失数据；预处理后的气象数据为表示预处理后i时刻的风速值，表示预处理后i时刻的功率值；S3数据压缩：采用数据压缩的方法，对S2预处理后的气象数据进行压缩处理：通过SDT旋转门算法对预处理后的气象数据形成的曲线进行分段趋势提取，提取出风电功率的上升趋势和下降趋势的趋势段；S4趋势判定及标记：定义功率变化趋势，将局部功率的变化分为上升趋势、平稳趋势、下降趋势三类，功率变化趋势满足式(1)：ΔP^sdt＞M，上升趋势(+1)|ΔP^sdt|≤M，平稳趋势(0)ΔP^sdt_＜‑M，下降趋势(‑1)式中，局部功率的变化量分别表示经过SDT压缩后s+1、s时刻的功率，M为阈值，且M＞0；若ΔP^sdt大于M，则视为上升趋势，并标记为+1；若ΔP^sdt小于‑M，则视为下降趋势，标记为‑1；若|ΔP^sdt|≤M，则视为平稳趋势，并标记为0；S5爬坡事件判定：检测爬坡事件，定义爬坡事件满足式(2)：式中：为爬坡阈值；发生上爬坡时，阈值选取为风场装机容量的20％；发生下爬坡时，阈值选取为风场装机容量的15％；若功率的变化量ΔP^sdt为负值，且功率变化量绝对值的和满足式(2)，则识别为下爬坡事件；若功率的变化量ΔP^sdt为正值，且功率变化量绝对值的和且满足式(2)，识别为上爬坡事件；S6爬坡事件记录：在S5基础之上，记录发生爬坡事件时，爬坡事件的起止时间、爬坡量、爬坡方向；爬坡量为局部功率的变化量的绝对值。