[发明专利]数据处理方法和装置有效
| 申请号： | 201910517844.6 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110298742B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 曾伟雄;莫卉星;纪磊 | 申请（专利权）人： | 联动优势科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 100082 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了数据处理方法和装置，涉及数据计算技术领域。该方法包括：读取存储的指定用户的上一统计周期的消费极值、最近的一条消费交易数据以及获取衰减因子；其中，若指定用户在指定时间点之前没有消费交易数据，则上一统计周期的消费极值为默认值；根据读取的上一统计周期的消费极值、最近的一条消费交易数据以及衰减因子，计算指定用户在当前统计周期的平均消费数据；根据上一统计周期的消费极值和当前统计周期的平均消费数据，确定指定用户在当前统计周期的消费极值；将得到的当前统计周期的消费极值作为预先建立的神经网络模型的输入参数，通过神经网络模型进行风控预测。该方式能够提高交易风险预测的准确度，从而节约计算机的处理资源。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：读取存储的指定用户的上一统计周期的消费极值、最近的一条消费交易数据以及获取衰减因子；其中，若指定用户在指定时间点之前没有消费交易数据，则所述上一统计周期的消费极值为默认值；根据读取的所述上一统计周期的消费极值、所述最近的一条消费交易数据以及所述衰减因子，计算所述指定用户在当前统计周期的平均消费数据；根据所述上一统计周期的消费极值和所述当前统计周期的平均消费数据，确定所述指定用户在当前统计周期的消费极值；将得到的所述当前统计周期的消费极值作为预先建立的神经网络模型的输入参数，通过所述神经网络模型进行风控预测。
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