[发明专利]基于PCNN网络和注意力机制的中医辨证辅助决策方法有效
| 申请号： | 201910517325.X | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110223749B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 李巧勤;巩小强;郑子强;杜春慧;刘勇国;杨尚明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H15/00 | 分类号： | G16H15/00;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 马超前 |
| 地址： | 610054 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于点排序卷积神经网络(PCNN)和注意力(Attention)机制的中医辨证辅助决策方法，具体包括：使用语言技术平台工具对每份医案进行分词处理；使用PCNN网络对每份医案进行特征编码，构建其对应的特征向量表示；使用Attention机制进行证候预测。本发明使用点排序CNN网络自动提取医案的症状、病因、病机等特征，构建对应的特征编码，不需人工标注特征；引入注意力机制消除噪音语料,对医案分配不同权重，提高分类精度；本发明从医案数据的症状、病因、病机等多个方面出发进行辨证规律挖掘，提高了辨证结果的可靠性；同时，本发明适用于大多数疾病的辨证规律发现，其具有很高的可扩展性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pcnn 网络 注意力 机制 中医 辨证 辅助 决策 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于PCNN网络和注意力机制的中医辨证辅助决策方法，其特征在于，具体包括：步骤1，预处理：使用语言技术平台工具对每份医案进行分词处理；步骤2，医案编码：使用点排序卷积神经网络(PCNN)对每份医案进行特征编码，构建其对应的特征向量表示；步骤3，使用注意力(Attention)机制进行证候预测。
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