[发明专利]多尺度目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种多尺度目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取初始图像，将初始图像进行几倍放大，形成图像金字塔，输入到预设的特征金字塔网络，再通过预设的特征金字塔网络对初始图像中的目标进行识别和框选定位处理，得到第一预测结果，同时，对初始图像按照预设方式进行放大处理，得到放大图像，将放大图像输入到预设的小尺度目标检测网络，通过预设的小尺度目标检测网络对放大图像进行特征提取和分类，得到第二预测结果，对第一预测结果和第二预测结果进行汇总分析，得到目标检测结果，这种采用特征金字塔网络和小尺度目标检测网络进行结合的方式，提高了多尺度目标检测和定位的准确度。

主权项

1.一种多尺度目标检测方法，其特征在于，所述多尺度目标检测方法包括：获取初始图像；将所述初始图像放大形成图像金字塔，输入到预设的特征金字塔网络；通过所述预设的特征金字塔网络对所述初始图像中的目标进行识别和框选定位处理，得到第一预测结果；对所述初始图像按照预设方式进行放大处理，得到放大图像；将所述放大图像输入到预设的小尺度目标检测网络；通过所述预设的小尺度目标检测网络对所述放大图像进行特征提取和分类，得到第二预测结果；对所述第一预测结果和所述第二预测结果进行汇总分析，得到目标检测结果。