[发明专利]一种基于关联网络的反欺诈和信用风险预测方法和系统在审
| 申请号： | 201910515296.3 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110223165A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨哈银消费金融有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 刘冬梅 |
| 地址： | 150000 黑龙江省哈尔滨市*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于关联网络的反欺诈和信用风险预测方法和系统，所述方法包括：判断被测用户是否为黑名单上榜的欺诈用户；如果被测用户不是欺诈用户，则获取与该被测用户发生数据交互的关系群体，并通过该关系群体构建出关联网络；对所述关联网络中的节点对象进行分析，确定出所述被测用户的信用评分，以便进行风险预警。本发明通过构建被测用户的关联网络，并通过该关联网络进行被测用户的信用风险预测，能够更准确的确定出被测用户的信用评分，提高预测的准确度，当信用评分不达标时，进行风险预警，有利于规避风险，保证银行等金融机构的经济利益。 | ||
| 搜索关键词： | 关联网络 信用 风险预测 欺诈 风险预警 节点对象 金融机构 经济利益 群体构建 数据交互 准确度 构建 达标 预测 群体 银行 分析 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于关联网络的反欺诈和信用风险预测方法，其特征在于，包括：判断被测用户是否为黑名单上榜的欺诈用户；如果被测用户不是欺诈用户，则获取与该被测用户发生数据交互的关系群体，并通过该关系群体构建出关联网络；对所述关联网络中的节点对象进行分析，确定出所述被测用户的信用评分，以便进行风险预警。
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