[发明专利]用于自动训练机器学习模型的方法和系统在审
| 申请号： | 201910514735.9 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN112085205A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 罗远飞;涂威威;曹睿 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 朱志玲;田方 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种用于自动训练机器学习模型的方法和系统。一种由计算装置执行的用于自动训练机器学习模型的方法包括：获取包括多条数据记录的数据集；通过元学习来确定针对所述数据集的特征工程策略；利用确定的特征工程策略产生与数据集中的每条数据记录有关的特征；至少基于产生的特征来构建机器学习样本；基于自动获得的超参数取值，利用构建的机器学习样本训练机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 自动 训练 机器 学习 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
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