[发明专利]一种智能实时体感捕捉方法有效
| 申请号： | 201910514251.4 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110334609B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 张海波 | 申请（专利权）人： | 斯坦福启天联合（广州）研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/20;G06V10/44;G06V10/774;G06T7/593;G06T17/00;G06V10/74 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510290 广东省广州市海珠区广州大道南1601-1603号之十九自编1*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能实时体感捕捉方法，包括：建立人物身体三维模型，配置骨骼结构组织；获取各种人物动作姿势深度图，组成姿势深度图集，并将人物身体三维模型映射到姿势深度图集中，实现骨骼结构组织与人物动作的全匹配；获取现实环境人物动作的深度图并识别采集人物器官结构和关节处骨骼特征点；建立空间三维坐标系，对人物各器官结构和关节处骨骼特征点进行定位坐标形成人物特征坐标集，并将人物特征坐标集中的数据作为训练数据对实现全匹配后的人物身体三维模型进行特征坐标系训练；采集被检测用户的人物图像并输入完成训练后的人物身体三维模型，通过与电子天眼实时采集的图像进行对比识别，判断识别出被检测用户，同时发出警报信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 实时 捕捉 方法 | ||
【主权项】：
1.一种智能实时体感捕捉方法，其特征在于，包括：建立人物身体三维模型，在所述人物身体三维模型中配置骨骼结构组织；获取各种人物动作姿势深度图，组成姿势深度图集，并将所述人物身体三维模型映射到所述姿势深度图集中，实现骨骼结构组织与人物动作的全匹配；获取现实环境人物动作的深度图并识别采集人物器官结构和关节处骨骼特征点；建立空间三维坐标系，对人物各器官结构和关节处骨骼特征点进行定位坐标形成人物特征坐标集，并将所述人物特征坐标集中的数据作为训练数据对实现全匹配后的所述人物身体三维模型进行特征坐标系训练；采集被检测用户的人物图像并输入完成训练后的所述人物身体三维模型，通过与电子天眼实时采集的图像进行对比识别，判断识别出被检测用户，同时发出警报信号。
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