[发明专利]一种基于自注意力的生成式文本摘要方法有效
| 申请号： | 201910511656.2 | 申请日： | 2019-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN110597979B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 田珂珂;印鉴 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F40/284 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于自注意力的生成式文本摘要方法，该方法抛弃了以往文本摘要方法中常用的循环神经网络结构，转而采用了基于自注意力机制的方法，避免了循环神经网络结构的低效性。此外对于自注意力机制方法在生成摘要效果不佳的缺点，本发明对其该方法进行了改进，简化了其结构，最终实现了高效、准确的文本摘要生成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 生成 文本 摘要 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自注意力的生成式文本摘要方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：建立基于自注意力机制的文本摘要模型，模型包括基于自注意力机制的编码器和基于注意力机制的解码器，其中编码器的参数被解码器共享；/nS2：建立文本摘要模型的对应的损失函数；/nS3：进行文本摘要模型的训练，并在目标文本数据集上测试。/n
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