[发明专利]蠕墨铸铁合金导热率检测方法、装置、介质和设备在审

专利信息
申请号: 201910511426.6 申请日: 2019-06-13
公开(公告)号: CN110310713A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 刘洋赈;李卫;郑宝超;涂小慧 申请(专利权)人: 暨南大学
主分类号: G16C20/30 分类号: G16C20/30;G16C20/70;G06N3/08
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 郑浦娟
地址: 510632 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了蠕墨铸铁合金导热率检测方法、装置、介质和设备,检测方法如下:首先构建训练样本集;创建神经网络模型,通过神经网络模型训练得到导热率检测模型;当要进行蠕墨铸铁合金测试样本的导热率检测时,将该蠕墨铸铁合金的基体组织、蠕化率以及对应温度输入到导热率检测模型中,通过导热率检测模型获取到导热率检测结果。本发明基于神经网络对蠕墨铸铁合金导热率进行检测,将经过训练后的神经网络模型作为导热率检测模型,在实际检测时,只需要将蠕墨铸铁合金的基体组织、蠕化率及温度输入到导热率检测模型中即可得到导热率检测结果,具有蠕墨铸铁合金的导热率检测快速、准确以及方便的优点。
搜索关键词: 导热率 蠕墨铸铁合金 检测 神经网络模型 基体组织 检测结果 温度输入 蠕化率 训练样本集 测试样本 模型获取 神经网络 构建 创建
【主权项】:
1.一种蠕墨铸铁合金导热率检测方法,其特征在于,步骤如下:步骤S1、获取各种基体组织和蠕化率的蠕墨铸铁合金作为训练样本,构成训练样本集;针对于作为训练样本的各种基体组织和蠕化率的蠕墨铸铁合金,获取其在各种温度下的导热率;步骤S2、创建神经网络模型,将训练样本集中各训练样本的基体组织、蠕化率及温度作为输入,各训练样本在上述作为输入的温度下的导热率作为输出,对神经网络模型进行训练,得到导热率检测模型;步骤S3、获取作为测试样本的蠕墨铸铁合金,当要检测该蠕墨铸铁合金在对应温度下的导热率时,将该蠕墨铸铁合金的基体组织、蠕化率以及对应温度输入到导热率检测模型中,通过导热率检测模型获取到导热率检测结果。
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