[发明专利]一种基于集成机器学习算法的双模式入侵检测装置有效
| 申请号： | 201910507257.9 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110213287B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 胡昌振;高献伟;单纯;王可惟;王鹏 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/08;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于集成机器学习算法的双模式入侵检测系统，包括监控模块、网络入侵检测模块、智能入侵检测模块、串联检测模块及告警模块；监控模块用于根据监控策略从网络流量中获取流量数据；网络入侵检测模块利用入侵检测规则对流量数据进行匹配，若匹配到“黑”规则的流量数据时，启动告警模块，对于未匹配到规则的流量数据，则将其转发至智能入侵检测模块；智能入侵检测模块集成多种机器学习入侵检测算法，利用入侵检测算法分别对接收的流量数据进行检测，当检测结果为攻击流量时，启动告警模块；告警模块在被启动的情况下，发出告警信号或者进行阻断。该系统将两种检测技术结合起来共同检测网络攻击行为，大大提升了检测的精度和检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 机器 学习 算法 双模 入侵 检测 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于集成机器学习算法的双模式入侵检测系统，其特征在于，包括监控模块、网络入侵检测模块、智能入侵检测模块、串联检测模块及告警模块；监控模块，用于根据监控策略从网络流量中获取流量数据，并将流量数据传递给网络入侵检测模块；网络入侵检测模块，利用入侵检测规则对流量数据进行匹配，若匹配到“黑”规则的流量数据时，直接启动告警模块，对于未匹配到规则的流量数据，则将其转发至智能入侵检测模块；智能入侵检测模块集成多种机器学习入侵检测算法，利用各种入侵检测算法分别对接收的流量数据进行检测，当检测结果为攻击流量时，启动告警模块；告警模块在被启动的情况下，发出告警信号或者进行阻断。
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