[发明专利]一种软件质量评价方法

摘要

本发明公开了一种软件质量评价方法，通过确定软件质量评价目标的项目和其权重，采集历史软件的目标度量数据，并建立BP神经网络拓扑结构，使用历史软件的软件目标度量数据，对BP神经网络模型进行训练，BP神经网络可以保证模型的准确性与适应性，通过学习历史软件的特征，评价结果更为准确客观，使用训练后的BP神经网络模型对采集到的待评价软件的目标度量数据进行计算，得出软件质量评价目标评分，并根据权重加权计算得出软件综合质量评分，可以对软件的质量生成直观准确的评分结果，且通过各软件质量评价目标评分，可以方便地得知待评价软件的薄弱环节。

主权项

1.一种软件质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：训练软件质量评价模型，包括：确定软件质量评价目标及其权重；按照软件质量评价目标采集若干历史软件的目标度量数据；根据软件质量评价目标确定BP神经网络的拓扑结构；使用历史软件的软件目标度量数据，训练各评价目标对应的BP神经网络模型；使用软件质量评价模型计算得出待评价软件综合质量评分，包括：选择待评价软件质量评价目标；获取待评价软件的目标度量数据；使用选择的质量评价目标各自对应的BP神经网络，对获取的目标度量数据进行计算，得出待评价软件在各软件质量评价目标上的评分；根据待评价软件在各软件质量评价目标的评分，计算待评价软件综合质量评分。