[发明专利]查找表图像校正方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910504791.4 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110288008A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 马润霞;吉子军 | 申请（专利权）人： | 上海联影医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人： | 舒丁 |
| 地址： | 201807 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种查找表图像校正方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取经过校正的第一查找表图像以及与第一查找表图像对应的二维原始图像，根据第一查找表图像及其对应的二维原始图像生成训练集数据；根据训练集数据和标签数据利用卷积神经网络建立校正模型；获取经归一化处理的二维原始图像，将经归一化处理的二维原始图像输入至校正模型进行图像校正，输出校正后的第二查找表图像。采用本方法通过建议的校正模型来快速实现图像校正，使得校正更加准确，且能够避免人员技术水平对校正结果的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 查找表 图像校正 原始图像 二维 校正模型 图像 归一化处理 计算机设备 训练集数据 存储介质 校正 卷积神经网络 标签数据 人员技术 输出校正 校正结果 申请 | ||
【主权项】：
1.一种查找表图像校正方法，其特征在于，所述方法包括：获取经过校正的第一查找表图像以及与第一查找表图像对应的二维原始图像，根据所述第一查找表图像及其对应的二维原始图像生成训练集数据，并将所述第一查找表图像作为标签数据；根据所述训练集数据和标签数据利用卷积神经网络建立校正模型；获取经归一化处理的二维原始图像，将所述经归一化处理的二维原始图像输入至所述校正模型进行图像校正，输出校正后的第二查找表图像。
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