[发明专利]一种图像二值化处理方法及其系统有效
申请号: | 201910503783.8 | 申请日: | 2019-06-12 |
公开(公告)号: | CN110348452B | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 李文昌;曹承宝;卢秋霞 | 申请(专利权)人: | 江苏富山软件科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/38 | 分类号: | G06K9/38;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06K9/34 |
代理公司: | 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 | 代理人: | 林青 |
地址: | 215600 江苏省苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种图像二值化处理方法及其系统,包括如下步骤:提供待处理图像,通过区域生长算法将待处理图像分割为若干区域,对所有区域进行平滑度处理,对待处理图像分割后的每块区域进行数据分析,获取每块区域内的图像数据,通过全局阈值方法得到每块区域的全局阈值,基于全局阈值设置每块区域的全局前景阈值上限,通过领域自适应方法获取每块区域的二值矩阵,对所有区域的二值矩阵进行分析,获取整个图像的二值图像;通过区域生长算法,将图像分割成各个区域,通过Sauvalo算法和Kittler算法解决了使用聚类二值化方法和领域自适应二值化方法时,无法对图像中的细节做准确处理,使用领域自适应二值化方法观察到的图像不同区域明暗度存在差异的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 二值化 处理 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
1.一种图像二值化处理方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤S1:提供待处理图像,步骤S2:通过区域生长算法将待处理图像分割为若干区域,步骤S3:对所有区域进行平滑度处理,步骤S4:对待处理图像分割后的每块区域进行数据分析,获取每块区域内的图像数据,步骤S5:通过全局阈值方法得到每块区域的全局阈值,步骤S6:基于全局阈值设置每块区域的全局前景阈值上限,步骤S7:根据每块区域的全局前景阈值上限,通过领域自适应方法获取每块区域的二值矩阵,步骤S8:对所有区域的二值矩阵进行分析,获取整个图像的二值图像。
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