[发明专利]基于大数据的工业预测维修系统及其使用方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的工业预测维修系统及其使用方法，该方法包括：获取历史运行数据，根据所述历史运行数据得到若干训练样本，所述训练样本包括故障样本以及正常样本；基于所述若干训练样本对广度和深度Wide And Deep模型进行训练，得到故障检测模型；将所述正常样本输入所述故障检测模型，得到若干第一输出值；根据所述若干第一输出值，确定故障阈值；将待检测机械的当前运行数据输入所述故障检测模型，得到第二输出值；检测所述第二输出值是否大于所述故障阈值；若所述第二输出值大于所述故障阈值，则输出告警提示。通过本发明，能及时引导维修人员发现设备的故障状态，为设备的安全高效运行提供技术保障。

主权项

1.一种基于大数据的工业预测维修系统的使用方法，其特征在于，所述基于大数据的工业预测维修系统的使用方法包括以下步骤：获取历史运行数据，根据所述历史运行数据得到若干训练样本，所述训练样本包括故障样本以及正常样本；基于所述若干训练样本对广度和深度Wide And Deep模型进行训练，得到故障检测模型；将所述正常样本输入所述故障检测模型，得到若干第一输出值；根据所述若干第一输出值，确定故障阈值；将待检测机械的当前运行数据输入所述故障检测模型，得到第二输出值；检测所述第二输出值是否大于所述故障阈值；若所述第二输出值大于所述故障阈值，则输出告警提示。