[发明专利]一种配电网可靠性分析方法

摘要

本发明公开了一种配电网可靠性分析方法，包括以下步骤：数据采集步骤、数据清洗步骤、构建数据库步骤、负荷预测步骤、物理指标计算步骤、综合物理指标计算步骤、数据模型指标计算步骤、加权平均步骤。其技术效果是：通过引入长短期记忆法神经网络对负荷有功无功进行预测，以实现短期可靠性评价效果，以较短时间内的数据逼近传统基于大量历史数据的统计预测,利用预测负荷以及网架线路参数进行物理指标计算，快速得到描述用户节点设备健康、配网拓扑、用户节点电压降落相关的指标，利用大数据随机矩阵的建模能力，利用圆环率定理计算配电网所有用户节点数据的平均谱半径变化曲线，得到数据模型指标，描述系统整体运行态势与负荷波动对系统运行的影响。

主权项

1.一种配电网可靠性分析方法，其特征在于：包括以下步骤：数据采集步骤：获取系统台账数据，以及各个台区和各个台区下所有用户节点的原始电气测量数据，至少包括：电压、电流及有功功率和无功功率；数据清洗步骤：对数据采集步骤中所得到的数据进行修补；构建数据库步骤：根据数据清洗步骤中得到的数据建立标准化数据库；负荷预测步骤：根据构建数据库步骤建立的标准化数据库，利用长短期记忆法神经网络，对各个用户节点的负荷进行预测；物理指标计算步骤:根据负荷预测步骤得到的时间负荷预测曲线，以及网架线路参数计算评价配电网可靠性的物理指标；综合物理指标计算步骤:使用主成分分析法对物理指标计算步骤得到的物理指标，进行降维处理，得到综合物理指标；数据模型指标计算步骤：根据构建数据库步骤建立的标准化数据库建立高维随机矩阵模型，基于高维随机矩阵理论分析工具得到数据模型指标；加权平均步骤：对综合物理指标计算步骤中得到的综合物理指标与数据模型指标计算步骤所得的数据模型指标进行加权求和，得到用于评价配电网可靠性的综合评价指标。