[发明专利]图片中相似物体检索方法及装置在审
| 申请号： | 201910499302.0 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN110188231A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 吴晓鹏;谢赟;韩欣;卓建飞 | 申请（专利权）人： | 上海德拓信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海湾谷知识产权代理事务所(普通合伙) 31289 | 代理人： | 张恒 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图片中相似物体检索方法，包括：利用目标检测模型从图像库中每张图片检测出特定的物体；利用卷积神经网络提取各个特定的物体的特征向量；将从图片中提取的各个特征向量根据物体的类别分类，以图片为单位存入数据库中；利用目标检测模型从目标图片中检测出特定的物体，并利用卷积神经网络提取特定的物体的特征向量；计算目标图片中特定的物体的特征向量与数据库中相同类别的物体的特征向量的相似度；将各相似度降序排列，并根据降序排列的相似度将数据库中各对应的图片展示出来。本发明还公开了一种图片中相似物体检索装置。本发明只检索相似的物体，可以避免全局特征对物体的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 相似度 卷积神经网络 检索 数据库 降序排列 目标检测 图片 计算目标 检索装置 类别分类 目标图片 全局特征 图片检测 图片展示 图像库 检测 | ||
【主权项】：
1.一种图片中相似物体检索方法，其特征在于，包括：步骤S110，利用目标检测模型从图像库中每张图片检测出特定的物体；步骤S120，利用卷积神经网络提取各个特定的物体的特征向量；步骤S130，将从图片中提取的各个特征向量根据物体的类别分类，以图片为单位存入数据库中；步骤S140，利用目标检测模型从目标图片中检测出特定的物体，并利用卷积神经网络提取该特定的物体的特征向量；步骤S150，计算目标图片中特定的物体的特征向量与数据库中相同类别的物体的特征向量的相似度；步骤S160，将各相似度降序排列，并根据降序排列的相似度将数据库中各对应的图片展示出来。
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